Python ile Makine Öğrenmesi , Algoritmalar ve Yapay Zeka

Yapay zeka , veri biliminin en önemli alt çalışma alanı olan makine öğrenmesi algoritmaları anlatılmaktadır. Lineer Regresyon, Çoklu Lineer Regresyon, Polinomsal Regresyon, Derin Öğrenmenin temelinde yer alan Gradient Descent algoritması, SVM gibi çok popüler sınıflandırma algoritması, Derin öğrenmenin temelinde  yer alan sigmoid aktivasyonu olan Lojistik Regresyon algoritması öğrenilecektir. Yapay sinir ağları ve derin öğrenmenin temeli olan perceptron algoritması da anlatılmaktadır. Tüm algoritmalar için sayısal örnekler çözülmekte, matematik alt yapıları öğretilmekte ve python ve matlab kodlarıda yazılarak uygulamalar da yapılmaktadır. Kursumuz, yapay zeka , makine öğrenmesi , veri bilimi ve yazılım eğitimlerimizin ilk videosudur. Python temelleri, numpy, pratik uygulamalarla algoritma ve problem çözme örnekleri,  k en yakın komşu algoritması ve naive bayes algoritmalarını içermektedir.  Bu kursu diğer kurslarda yazacağımız programlara temel olarak hazırlanmıştır ve python ve numpy çok önemli kısımlarını içermektedir.  Sıralama algoritmaları, arama algoritmaları, aç gözlü yaklaşım, dinamik programlama yaklaşımı, bir çok algoritma hazırlayarak problem çözümü gibi kısımları içermektedir. Zamandan kazanmak için, daha önce slideler hazırlanmıştır. Online compiler kullanılarak kodlar çalıştırılmaktadır. Yazlıma , programlama ya ve yapay zeka ya güzel bir giriş yapılması hedeflenmektedir.