Bu program süresince elde edeceğiniz alan bilgisiyle kariyeriniz ve çalıştığınız kurumda fark yaratacaksınız.
İstatistik Terminolojisi
İstatistiğin Önemi
Araştırmanın Tasarlanması
Hipotezlerin Yapısı ve Belirleme Süreci
Örneklem Seçimi
Anket Çalışmaları
Deney Çalışmaları
Veri Toplanması
Veriler ve Önyargılar
Veri Tanımlaması
Tanımlayıcı İstatistikler ve Özellikleri
Ortalama, Mod, Medyan, Standart Sapma ve Varyans Kavramları
Verilerin Analizi
Verilerden Anlamlı Sonuç Çıkarma Süreci
Veri Tipleri
Yüzdelik Hesaplamalar
Medyanın Saptanması
Değişkenler ve Türleri
Persentil Değeri ve Hesaplanması
İstatistikte Five Number Summary
Veri Sınıflama İşlemi
Pasta (Pie) Çizelgeleri ve Grafikleri
Çubuk Grafikler
Zaman Çizelgeleri
Histogramlar
Histogram Oluşturma ve Histogramı Yorumlama
Kutu Grafiği
Kutu Grafiği Oluşturma ve Yorumlama
İstatistikte Aykırı Değerler ve Dağılımlar
Binom Kavramı ve Özellikleri
Formül Kullanarak Binom Olasılıklarını Bulma
Binom Tablosu Kullanarak Olasılıkları Bulma
p Değerine Göre Olasılık Tespiti ve Hesabı
Binomun Beklenen Değeri ve Sapması
Normal Dağılımın Temelleri
Standart Normal (Z) Dağılım
Bir X Değeri için Olasılıkları Bulma
Belirli Bir Olasılık için X Bulma
Binoma için Normal Yaklaşım
Örneklem Dağılımı
Örneklem Dağılımının Ortalaması
Örneklem Dağılımının Standart Hatası
Örneklem Boyutu ve Standart Hata
Standart Hata ve Standart Sapma
Sezgiye Dayalı Tahmin
Küçük Hata Payı
Güvenirlik Düzeyi Seçme
Evren Boyutunda Faktoring İşlemleri
Evren Değişkenliği
Evren Ortalaması için Güvenirlik Aralığı
Güvenirlik Aralıklarını Yorumlama
Yanıltıcı Güvenirlik Aralıklarını Tespit Etme İşlemleri
Hipotezlerin Test Edilmesi Süreci
Neyin Test Edildiğinin Saptanması
Hipotezleri Yapılandırma Süreci
Alternatif Kavramı
CS Analizi
Örnek İstatiklerin Saptanması
İspatın Standartlaştırılması: Test İstatistiği
Kanıtları Sınama Süreci: P Değerleri
P Değerini Bulma ve Yorumlama
Evren Ortalamasını Test Etme
İki Evrenin Karşılaştırılması
Eşlenmiş Veriler
Hipotezlerin Sınanması Sürecinde Karşılaşılan Hatalar
T Dağılımının Temelleri ve Özellikleri
T Tablosunun Okunması
T Dağılımı ve Hipotez Testleri
Kritik Değerler ve Kritik Değerlerin Saptanması
P Değerlerinin Tespiti
T Dağılımları ve Güven Aralıkları
Dağılım Grafikleri
Dağılım Grafiği Oluşturma ve Yorumlama
Korelasyonu Kullanarak İlişkileri Ölçme
Korelasyonun Hesaplanması
Korelasyonun Özellikleri ve Kuvvet Durumu
Regresyonun Özellikleri
Regresyon Hattını Bulma
Koşulların Kontrol Edilmesi
Denklemi Anlama
Eğim Hesaplamaları ve Eğimin Saptanması
Eğimin Yorumlanması
Ekstrapolasyon Kavramı ve Ekstrapolasyondan Kaçınma
Two-Way Tablolarını Düzenleme ve Yorumlama
Sonuçlarının Tanımlanması
Satır ve Sütunların Ayarlanması
Sayıların Eklenmesi Satır, Sütun ve Genel Toplamları Bulma
Two-Way Tablosunda Olasılıkları Bulma
Marjinal Olasılıkları Hesaplama
Koşullu Olasılıkları Hesaplama
Bağımsızlık Kontrolü
Yanıltıcı Grafikler
Taraflı Veriler
Hata Payları
Rastgele Olmayan Örneklem Seçimi
Yetersiz Örneklem Boyutu
İlişkilerin Yanlış Yorumlanması
Çelişen Değişkenler
İnovasyon, gelişim ve verimlilik odaklı yeni nesil eğitim programlarına dahil olun!