Jonathan Dinu ile hazırlanan Veri Bilimi 2: Makine Öğrenimi ve İstatistik Analizi, dersi ile ilk derste öğrendiğiniz gerçek vakalardan alınan uygulamalı Python örneklerinin üzerine makine öğrenimi ve istatistik analizi teknikleri, teorilerini ve uygulamaları ekleyerek veri bilimi konusunda kendinizi bir üst seviyeye taşıyacaksınız.
Kronometraj metoduyla zaman ölçme, verimli ve kayıp zamanların analizi ve gerekli çalışan sayısının belirlenmesi
Excel Tüm Seviye Veri Bilimi Analizi Uygulamalı İstatistik Makro Kaydetme Uygulamalı Pivot Tablo ve Solver Çözücü
Bu kursta ETL işlemleri, Data Warehouse, OLAP Cube ve Raporlama teknikleri öğretilecektir.
İşinizi kurarken; Finansal Plan Tablosu, SWOT Analizi ve Pazarlama Karması'ndan yararlanarak İŞ PLANI'nızı hazırlayın.
ISO 27001,Risk Yönetimi,Ağ güvenliği,Uygulama-Sistem Güvenliği,Güvenlik Analizi,Fiziksel Güvenlik,Meşhur Saldırılar
Teknik analizi hiç bilmeyen, geliştirmek isteyen yatırımcı adayları için önemli bir kurs.
SAS Enterprise Guide ile Veri Analizi, Veri İşleme, Veri Temizleme, Raporlama İşlemleri
Medya Okuryazarlığı Eğitimi sayesinde medyadan gelen tüm iletilerin sağlıklı ve bilinçli bir şekilde analizini yaparak seçici bir yorumlama işlevine sahip olacaksınız.
Jonathan Dinu ile hazırlanan Veri Bilimi 2: Makine Öğrenimi ve İstatistik Analizi, dersi ile ilk derste öğrendiğiniz gerçek vakalardan alınan uygulamalı Python örneklerinin üzerine makine öğrenimi ve istatistik analizi teknikleri, teorilerini ve uygulamaları ekleyerek veri bilimi konusunda kendinizi bir üst seviyeye taşıyacaksınız.
Veri biliminin temellerini öğrenmenizin ardından, makine öğrenimi ile desteklenen bir kişiselleştirme sistemi kurmayı öğrenecek ve öğrendiklerinizi XML ve JSON yazılım dillerini kullanarak pekiştireceksiniz.
Ders Ayrıntıları:
Ders Süresi:Jonathan Dinu’nun liderliğinde 20+ Saatlik Video Ders İçeriği
Seviye: Başlangıç + Orta
Ön koşullar: Temel seviyede programlama ve Python bilgisi
Eğitim Dili: İngilizce
Sertifika: Uluslararası ITP Pearson Sertifikası
