Jonathan Dinu ile hazırlanan Veri Bilimi 2: Makine Öğrenimi ve İstatistik Analizi, dersi ile ilk derste öğrendiğiniz gerçek vakalardan alınan uygulamalı Python örneklerinin üzerine makine öğrenimi ve istatistik analizi teknikleri, teorilerini ve uygulamaları ekleyerek veri bilimi konusunda kendinizi bir üst seviyeye taşıyacaksınız.
Herkes için veri analizi
Nvivo ile Nitel Veri Analizi Eğitimi ile yüksek lisans ve doktora teziniz ile araştırma türündeki makale ve bildiriler için topladığınız verilerin nitel veri analizleri Nvivo programını etki
Python ve Excel kullanarak CoronaVirüs veri analizi yapmayı ve 5 farklı grafik tasarlamayı öğrenin.
Başlangıç seviyesinden Veri Madenciliğini, R Programlama dilini ve R ile Veri Madenciliği uygulamasını öğreneceksiniz.
SAS Enterprise Guide ile Veri Analizi, Veri İşleme, Veri Temizleme, Raporlama İşlemleri
Kronometraj metoduyla zaman ölçme, verimli ve kayıp zamanların analizi ve gerekli çalışan sayısının belirlenmesi
İnsan Kaynakları Yönetiminde Kişilik Analizi ve Uygulamaları Eğitimi ile İK profesyonelleri, şirketlerin insan kaynağı uzmanları ve yöneticilerinin gerekli donanıma sahip olabilmeleri, personellerin çalışma arkadaşlarını daha yakından tanımaları, K süreçlerinin verimliliğine ve etkinliğine katkı sağlamayı amaçladık.
Veri bilimi, yapay zeka gibi konular için çok önemli olan Python kütüphaneleri Numpy, Pandas ve Matplotlib'i öğrenin.
Python Temelleri - Veri Çekme (Selenium, Scrapy) - Django Web - Veri Analizi ( Numpy , Pandas, Matplotlib ve Seaborn )
Veri bilimi ve machine learning dünyasına R ile giriş yapın. R'ı uygulamalı öğrenin R programlamada profesyonelleşin!
Baştan Sona Pandas ile Veri Bilimi | Hızlandırılmış Python | CSV Dosyalarında Data Madenciliği | Jupyter ve Anaconda
Jonathan Dinu ile hazırlanan Veri Bilimi 2: Makine Öğrenimi ve İstatistik Analizi, dersi ile ilk derste öğrendiğiniz gerçek vakalardan alınan uygulamalı Python örneklerinin üzerine makine öğrenimi ve istatistik analizi teknikleri, teorilerini ve uygulamaları ekleyerek veri bilimi konusunda kendinizi bir üst seviyeye taşıyacaksınız.
Veri biliminin temellerini öğrenmenizin ardından, makine öğrenimi ile desteklenen bir kişiselleştirme sistemi kurmayı öğrenecek ve öğrendiklerinizi XML ve JSON yazılım dillerini kullanarak pekiştireceksiniz.
Ders Ayrıntıları:
Ders Süresi:Jonathan Dinu’nun liderliğinde 20+ Saatlik Video Ders İçeriği
Seviye: Başlangıç + Orta
Ön koşullar: Temel seviyede programlama ve Python bilgisi
Eğitim Dili: İngilizce
Sertifika: Uluslararası ITP Pearson Sertifikası
